ADL (Algo Design Lab) is a TT platform that introduces traders to an interactive way of creating their own trading algorithms and automated strategies. ADL allows traders to design, test and deploy trading algorithms without having to write a single line of code. With an intuitive drag-and-drop interface, traders can use building blocks to construct […]
ADL (Algo Design Lab) は、トレーダーが独自の取引アルゴリズムと自動化ストラテジーを作成するための、双方的な方法を導入する TT プラットフォームです。ADL は、取引アルゴリズムの設計や展開、テストにおいて、トレーダーがコードを作成する必要がありません。直感的なドラッグ＆ドロップのインターフェースを使って、トレーダーは作成ブロックを使って、ブラウザ上で回路のようなデザインを設計できます。同時に ADL は既成のストラテジーを提供する代わりに、デザインに細かな柔軟性を持たせています。 ADL アルゴリズムが TT Algo Server に展開されると、アルゴリズムはコンパイルされ、従来のコンピューター プログラムと同じように実行されます。ADL ではコンピューター プログラマーだけでなく、誰でもアルゴリズム設計を利用できるようになっています。従来のプログラミングのコンテキストでは得られない安全対策 (設計時や実行時) を提供することで、より安全な取引環境を提供できる上、プログラムの設計や、作成、テストにかかるリスクと時間を軽減することができます。以前は数日や数週間かかったタスクでも、今は数分で実行できます。さらに ADLでは、ユーザーの代わりにコード ライティングを行うことで、トレーダーや金融取引会社、取引所にとって、特に自動取引におけるリスクを低減することができます。 注 TT はパフォーマンスの向上のため常にシステム改善を行っています。そのため TT では、アルゴのシーケンス ロジックを設計する際に、特定のシステム遅延を想定した時間の遅延を含めないように強く推奨しています。
ADL と [Trade] アプリは密接に統合されているので、ADL アルゴを簡単にカスタマイズして、[Trade] アプリから注文の発注や管理ができます。ADL アルゴの作成と使用の手順は以下のとおりです。 ADL でのアルゴの作成 TT アルゴ サーバーへのアルゴの展開 取引アプリからのアルゴの執行 アルゴと子注文の管理 アルゴの作成 ADL を使って、ブロックを追加し接続を作成して、設計したストラテジーを実行するアルゴを設計できます。 ユーザー定義の変数を設定したブロックは、アプリケーション内で編集可能なパラメータとして自動的に表示され、トレーダーはアルゴを起動する前に値を編集できます。以下の [Order Stack] アルゴの場合、[Instrument]、[OrderQty]、[StackDepth] 入力がユーザー定義の変数としてすべて指定されています。 ADL でアルゴを一度テストすると、TT アルゴ サーバーに展開する用意ができました。 TT アルゴ サーバーへのアルゴ展開 ADL アルゴを TT アルゴ サーバーに展開すると、[Trade] アプリで利用可能にできます。アルゴを一度展開すると、以下のようにアルゴ ダッシュボード内で利用可能なアルゴのリストに表示されます。また [Autotrader] ウィジェットの利用可能なアルゴのリストにも表示されます。 アルゴの執行 [Algo Dashboard] から、アルゴのパラメータを指定して起動できます。以下に TT が自動的に、アルゴのユーザー定義変数として設定した [Instrument]、[OrderQty]、[StackDepth] ブロックの入力パラメータを生成したのが分かります。 一度起動すると、約定待ちアルゴ注文は [Algo Orders Pane] に表示されます。アルゴは、子注文を取引所に送信を開始するアルゴ サーバーの親注文です。 この場合、トレーダーはスタック板情報変数を 3 に設定し、注文枚数変数を […]
ADL のアルゴでは以下のように、視覚的なプログラミング ロジックが示されます。 入力値を取得する機能的なブロックの集合は、各ブロックの機能に基づいて計算を行い出力を生成します。 ブロック間でデータが流れる方法を指定する一組のエッジ。 ブロックとエッジがどのように一緒に作動するかを知るには、利用可能な枚数が、ユーザー定義の値以下になった場合に、反対のインサイドマーケットですべての利用可能な枚数に対して、買注文を発注するように設計された、以下のアルゴに注目してください。 目的を達成するため、アルゴは以下のブロックとコネクターを使用します。 アルゴの目的は、マーケットに注文を発注することなので、取引所に買注文を発注するには [Order] ブロックが必要です。注文は、[Order] ブロックに入力として表示される、限月と注文価格、注文枚数が最小限でも必須です。 注 [Order] ブロックには、アルゴの他のブロックに情報を送信する際に使用できる、様々な出力ポートが含まれています。これらの出力ポートのタイプについては、TBD にて説明しています。 [Order] ブロックの [inst] 入力を識別するには、アルゴは [Instrument] ブロックを使用します。この場合、アルゴを毎回起動するたびに、ユーザーが限月を選択できるように [Instrument] ブロックは設定されています。 [Order] ブロックの [price] 入力と [qty] 入力を指定するため、アルゴには2つの [Field] ブロックが含まれています。これらのブロックは [Instrument] ブロックに接続されているので、ユーザー定義の限月から、最良買値と枚数のライブ マーケット データを取得することができます。 [Order] ブロックにはまた、特定の条件が満たされた場合にのみオプションでブロックを有効化するために使用できる、[on/off] 入力が含まれています。この場合、[on/off] 入力は必ず、最良買値の利用可能な枚数が、ユーザー定義値以下である場合にのみ、アルゴが注文を発注するようにします。値を計算するには、アルゴは [Number] ブロックを使って、ユーザーから希望するしきい値枚数を取得します (または既定の 20 枚を使用します)。[Less Than] ブロックは、[Field] ブロックと [Number] ブロックから入力を取得し、[Order] ブロックの [on/off] 入力コネクターに渡された Boolean (ブール) 値を出力します。値が真の場合は、最良買の利用可能な枚数がユーザー定義値より少ないことを示し、アルゴは […]
An algo in ADL represents programmatic logic visually as: A collection of functional blocks that get input values, perform calculations and produce outputs based on each block’s function. A set of edges that specify how that data flows between the blocks. To give you an idea of how the blocks and edges work together, take […]
In an effort to improve performance, especially for larger ADL algos, TT has completely redesigned the TT ADL canvas. The new underlying technology not only improves performance, but also provides new features that let algo developers more easily add blocks to the canvas, more quickly locate existing blocks that are not currently visible in the […]
System requirements To ensure the best experience, TT recommends the following setup on any machine you use to access the TT platform. Browser Requirements TT supports the latest two versions of the following browsers: Google Chrome Firefox Microsoft Edge Note: As Microsoft has discontinued support for Internet Explorer, TT no longer supports Internet Explorer. Users […]
ADL and the Trade app are closely integrated so that you can easily use custom ADL algos to submit and manage orders from the Trade app. The process for creating and using an ADL algo is as follows: Create an algo in ADL Deploy the algo to the TT Algo Server Execute the algo from […]
パフォーマンスを改善するためには、より大きな ADL アルゴの場合は特に、TT では TT ADL キャンバスを完全に再設計しました。新たな基盤となるテクノロジーは、性能の向上だけでなく、アルゴ開発者がより簡単に、キャンバスにブロックを追加できるように、また表示キャンバス領域に現在表示されていない既存のブロックをより素早く指定できるように、またブロック間にある潜在的な接続経路を効率的に特定できるように、新しい機能も提供しています。 新しい 検索機能 では、ブロックと欄のフィルターがし易くなっています。 常に表示されている Block プロパティ を使って、ブロック機能の概要を表示できます。 可能性のある接続を強調表示し、クリックで接続を作成することができます。 表示キャンバス領域の別のビューのブックマークを使って、大きなアルゴの部分を素早く表示できます。 さらに新しい ADL では [Formula Editor] を再設計して、数式を簡単に入力できるようになりました。